Zootecnia Tropical, 18(1):59-78. 2000

ESTUDIO DE FUNCIONALIDAD TECNOLÓGICA EN GANADERÍA DE DOBLE PROPÓSITO EN LA ZONA DE SANTA BÁRBARA. MUNICIPIO COLÓN. ESTADO ZULIA. (ESTUDIO DE CASOS).

Héctor Carrizales O¹. ; Luis B. Paredes G². y Manasés E. Capriles P².

¹Trabajo de Grado para optar al título de Ingeniero Agrónomo, Mención 
Zootecnia, Universidad Central de Venezuela (UCV), Julio 1999^.
2U.C.V., Facultad de Agronomía, Departamento de Zootecnia. 
Recibido: 15/11/99         Aceptado:14/02/00

 RESUMEN

Este trabajo se realizó con el objeto de estudiar el funcionamiento tecnológico de 12 fincas doble propósito con modalidad indefinidos direccionalidad hacia la producción de leche, ubicadas en el Municipio Colón - Edo. Zulia. Etapa previa, se hizo un estudio estructural, a un conjunto de 32 fincas, ubicadas en la misma zona. Se aplicó la metodología de "Diagnóstico Rápido de Perfiles Productivos y de Funcionalidad de Patrones Tecnológicos en Sistemas de Producción con Vacunos". Esta contempla nueve aspectos: Racionalidad Económica e Intencionalidad Productiva del Agente Productor - Evaluación del Trabajo, Calidad del Rebaño, Recursos Alimenticios, Ciclo de Crianza del Becerro, Ciclo de Levante Postdestete, Ciclo de Vacas en Producción y Vacas Secas, Salud Animal, Organización del Ordeño y Calidad de los Productos Leche y Carne; se seleccionaron las siguientes variables: Litros/vaca/día; Litros/ hectárea/año; Relación vacas de ordeño/vacas totales, Unidades Animales Hembras en el Rebaño, Unidades Animales/hectárea de pasto y Litros/Ordeñador/hora. Los datos se analizaron por métodos estadísticos multivariados: Análisis Factorial de Correspondencia Múltiple (AFCM) y el Análisis de Clasificación Jerárquica Ascendente (ACJA), contemplados en el paquete estadístico CSTAT, versión 1989. Resultaron tres niveles de desempeño tecnológico: Avanzado, Intermedio y Rezagados demostrando la variabilidad tecnológica existente, en estas fincas. Los valores promedios fueron de: 8,5 ± 1,53; 6,0 ± 0,70, 2099 ± 249; 981,4 ± 239, 61% ± 1,5; 57% ± 4,41 y 78 ± 3; 85 ± 4,49 para los grupos Avanzado y Rezagado respectivamente, en las variables Litros/vaca/día; Litros/hectárea/año; Relación vacas de ordeño/vacas totales y Unidades Animales Hembras en el Rebaño, respectivamente. Este estudio demuestra que estructuralmente las fincas pertenecen a una misma modalidad, pero desde el punto de vista funcional son diferentes.

Palabras claves: Funcionamiento tecnológico, ganadería doble propósito, direccionalidad hacia la leche, variabilidad, sistemas de producción, producción animal.

INTRODUCCIÓN

La ganadería vacuna de doble propósito, genera los mayores aportes a la producción de leche y carne, en América Tropical y en Venezuela. En nuestro país, este esquema productivo presenta singularidades, porque se configuró influenciada determinantemente por la economía petrolera, ubicándose su área más importante en tierras baldías de la Cuenca del Lago de Maracaibo, con mano de obra de origen Colombiano y un componente animal de características raciales indefinidas. El proceso evolutivo de la ganadería de leche y carne con vacunos, engendró un abanico de racionalidades productivas, altamente heterogéneas, y un productor que en términos generales es conservador, adverso al riesgo, el cual busca la estabilidad de sus unidades de producción a baja intensificación y productividad

La alta variabilidad de la ganadería de leche y carne necesita ser conocida en detalle, para poder establecer las bases de su mejoramiento continuo. Este conocimiento debe ser soportado por instrumentos microanalíticos adecuados (Capriles, 1989 y Capriles, 1998).

La Facultad de Agronomía de la Universidad Central de Venezuela, conjuntamente con la Unidad de Proyectos de la Universidad del Zulia, y el Fondo Nacional de Investigaciones Agropecuarias (FONAIAP), son pioneros en estudios colectivos de fincas, quienes realizan evaluaciones técnico-económicas, estos trabajos se caracterizaron por abordar los sistemas de producción animal, específicamente los de ganadería doble propósito, en función de variables tecnológicas y económicas, para inicios de esta década se generaron propuestas para este tipo de estudios, dentro de un enfoque técnico-económico, los cuales avanzaron apoyándose, en técnicas estadísticas multivariadas, Spósito (1990) y Quevedo (1991); en ellas no se consideran los procesos que generan las variables terminales y la forma de mejorar los sistemas.

Ante este vacío de conocimientos con relación al entorno o el proceso evolutivo de la ganadería de leche y carne con vacunos, surge una metodología inspirada en los principios de la calidad total basada en un modelo de gerencia integral para administrar la transformación de los sistemas de producción de leche con vacunos (Capriles,1989 y Capriles, 1998), esta metodología estudia la racionalidad económica de los productores y su intencionalidad productiva, las estructuras y los procesos tecnológicos de los sistemas, así como la variabilidad existente y la forma ordenada y sistemática de mejorarlos; esta metodología contempla entre otros aspectos el análisis de funcionalidad tecnológica, que permite conocer la dinámica de los procesos y ciclos involucrados en las prácticas del manejo tecnológico de los sistemas de producción de ganadería vacuna, Capriles (1998).

Esta novedosa e innovadora metodología con características gerenciales ha sido utilizada y validada por grupos de investigadores en varias zonas del país Ureña (1991); Paez (1992); Ortiz (1993); López (1995); Camargo (1996); Paredes et al (1998) y Rodríguez y Morín (1999), quienes encontraron su aplicabilidad práctica, detectando que el sistema conocido como doble propósito es altamente variable, que esta asociado con aspectos gerenciales del manejo técnico de las explotaciones, esta condición demuestra la importancia de desagregar este esquema productivo, debido a que implica modalidades diferentes en organización y productividad (Capriles,1998).

El Estado Zulia es el primer productor de leche a nivel nacional, aunque en los últimos años ha ocurrido una caída dramática en su producción. El Municipio Colón es el más importante, con una producción de 225 millones de litros al año. En este Municipio se realizó un estudio con 32 fincas proveedoras de la empresa INLACA, financiadora de este trabajo, a las cuales se les realizó una clasificación basada en variables estructurales, resultando tres estructuras productivas diferentes. Una de ellas, formada por 12 fincas, se seleccionó para realizar el presente trabajo, por estar más direccionadas hacia la producción de leche, con el objetivo central de evaluar procesos tecnológicos con variables claves de funcionalidad tecnológica.

Los objetivos específicos del trabajo fueron:

- Identificar la racionalidad productiva de 12 fincas con mayor direccionalidad hacia la producción de leche, las cuales fueron seleccionadas de un estudio estructural de 32 fincas, ubicadas en el Municipio Colón, Estado Zulia.

- Evaluar procesos tecnológicos de las unidades de producción, en función del análisis de variables claves relacionadas con la funcionalidad tecnológica.

- Clasificar las fincas en estudio, después de su caracterización estructural, en avanzadas, intermedias y rezagadas; en función de variables de funcionalidad tecnológica.

MATERIALES Y MÉTODOS

Bajo el marco del Convenio Fundación INLACA- Facultad de Agronomía-UCV, se ejecutó el presente estudio de Funcionalidad Tecnológica en Sistemas de Ganadería Doble Propósito, ubicada en la zona de Santa Bárbara del Zulia (Municipio Colón, estado Zulia).

Se trabajó con 32 fincas inicialmente, a las cuales se les aplicó un diagnóstico estructural, (16), que representan el 55% del total de los proveedores de la receptoría de INLACA, en la zona señalada, de la cual resultaron tres modalidades estructuralmente diferentes: una primera modalidad ubicada como doble propósito indefinido (Modelo Zuliano), con un total de dieciocho fincas, una segunda modalidad doble propósito con mayor direccionalidad a la producción de leche, con doce fincas, y la tercera modalidad formada por dos fincas, también doble propósito con direccionalidad a la producción de carne. Las fincas seleccionadas para este estudio de funcionalidad fueron el grupo de doce pertenecientes a la modalidad con mayor direccionalidad hacia la producción de leche, debido a que es de interés de la empresa propiciar la productividad hacia la leche. La metodología contempla nueve aspectos generales claves, que definen Funcionalidad Tecnológica, con expresiones terminales de los procesos productivos, los cuales son: Agente productor, Racionalidad económica e Intencionalidad productiva, Evaluación del trabajo, Calidad del rebaño, Recursos alimenticios, Ciclo de crianza de becerros, Ciclo de levante post-destete, Ciclos en vacas en producción y secas, Salud animal, Organización del ordeño y Calidad de los productos leche y carne.

La información se recolectó a través de visitas a cada finca, utilizando una encuesta técnica, diseñada por Hidalgo et al (1998), la cual recoge los aspectos estructurales y funcionales. Estas visitas fueron realizadas en los meses de Octubre de 1998 y Febrero de 1999. La Racionalidad Económica y Productiva del agente productor es una variable de tipo cualitativa y es estudiada a través de los aspectos nivel de instrucción del productor, relaciones de trabajo entre productor, encargado y obreros, planes de mejora a futuro y nivel de inversiones en las fincas. La carga animal, el estado general de los potreros, el tipo de rotación, el control de malezas, plagas y enfermedades, así como su incidencia, la fertilización y la superficie bajo pastos se recolectaron para estudiar el aspecto Recursos Alimenticios. Los planes sanitarios y las medidas de higiene en el manejo de los animales y del ordeño se consideraron para el estudio del aspecto Salud Animal. El número de ordeños al día, el tipo de ordeño, y los litros por ordeñador por hora fueron aspectos utilizados para el estudio del aspecto Organización del Ordeño; así como también las medidas higiénicas consideradas durante el mismo.

Las variables claves seleccionadas para estudiar la Funcionalidad Tecnológica; dentro del criterio que contempla la metodología Capriles (1998) fueron: Litros/vaca/día, Litros/hectáreas/año, Relación vacas de ordeño/vacas totales, Número de unidades animales/ hectárea de pasto, Litros/ordeñador/ hora y Unidades Animales hembras en el rebaño. Con este conjunto de variables se construyó la matriz de datos cuantitativos para dar inicio al análisis estadístico multivariado.

Se procedió a utilizar los métodos multivariados conocidos, como el Análisis Factorial de cuales Correspondencia Múltiple (AFCM), seguido del Análisis de Clasificación Jerárquica Ascendente (ACJA), los cuales se realizaron por el programa estadístico computarizado CSTAT, versión 1989.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

La Racionalidad Económica e Intencionalidad Productiva del Agente Productor constituyen un aspecto clave en este estudio y permite caracterizar como es su influencia directa sobre la toma de decisiones y el sistema de gerencia del productor, sobre su unidad productiva. De los doce productores estudiados, siete se percibieron como proactivos y cinco como reactivos, los proactivos están en disposición de solucionar problemas y avanzar en sus procesos productivos, los reactivos se quejan constantemente de su situación y ven al medio ambiente como el causal de sus problemas, como lo define Covey (1993). Un solo productor usa registros y lo hace sistemáticamente para tomar decisiones, el resto, toman decisiones sin un sistema real de documentación, ya que llevan algunas anotaciones rudimentarias que son utilizadas con fines de inventariar sus recursos, y en este caso las decisiones son tomadas en base a sus conocimientos y convicciones sobre el trabajo ganadero.

El 100% de los productores se inclina hacia el doble propósito, con mayor tendencia hacia la leche, por ello, en algunos casos busca aumentar los cruzamientos hacia las razas lecheras, aumentar el área bajo pastos para incrementar la producción de leche; tres productores, desean comenzar a producir más carne, por lo que se observan tendencias a cruzar el rebaño con razas cebuinas, siempre reflejando que estas decisiones responden a un modelo económico de seguridad primero, como lo destaca Cedeño (1995), donde los niveles de riesgos sean lo menor posible, para tratar de garantizar los objetivos económicos. Esto queda reflejado con el hecho de que los productores, en su mayoría presentaron estabilidad productiva típica de la zona, con valores productivos que si bien no son muy buenos, se encuentran dentro de los rangos promedios generales, permitiendo el mantenimiento de las fincas, mas no el incremento productivo y económico continuamente. La decisión de comenzar a mejorar, depende en muchos casos de cómo se mueva el mercado, la relación de los precios de la leche y de la carne; en este aspecto se coincide con lo señalado por Capriles (1989), con sus respectivos avances, Capriles (1998). Estos indicadores se observan con mayores detalles en el Cuadro 1, que reporta los aspectos que definen la Racionalidad Económica e Intencionalidad Productiva del Agente Productor para las fincas en estudio.

En el Cuadro 2 se observa detalladamente los valores de las variables funcionales de las 12 fincas; que conformaron la matriz de datos, como punto de partida del análisis estadístico anteriormente señalado; el cual permitió establecer los posibles grupos tecnológicos en esta muestra. Para realizar estos análisis se consideraron seis variables.

Los resultados del Análisis Factorial de Correspondencia Múltiple (AFCM), constituyen un análisis que establece aproximaciones acerca de la clasificación de las fincas en grupos diferenciados. Este análisis realiza un histograma de Vectores Propios el cual representa la variación del proceso productivo a través de las variables consideradas, en los diferentes ejes factoriales. En este caso la representación de los primeros ejes factoriales representa el 34,30% de la variación total; como se puede observar en el Cuadro 3; este valor coincide con lo reportado por Ureña (1991), el cual aplica el mismo enfoque y metodología en un trabajo similar, sin embargo, el valor difiere de lo reportado por Sánchez y Bonnal (1988), Páez (1992), Ortiz (1993) y López (1995), quienes señalan que en los tres primeros ejes se debe explicar el 50% de la varianza total para considerar estos estudios como satisfactorios. El valor obtenido en este trabajo para el tercer eje, se considera como aceptable, ya que se encuentra próximo al 50% del promedio del valor acumulado.

 

Cuadro 2. Matriz con las Variables de Funcionalidad Tecnológica de las Fincas Bajo Estudio.
VARIABLE	FINCAS
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
l/vaca/día(*)	4,5	6	7,0	6,8	10,2	5,0	8,5	5,6	6,3	6,8	6,8	7,0
l/ha/año(*)	741	1184	1180	1021	1850	1302	1633,4	1077	841	623	2348	1266
Relación vaca de ordeño/vacas totales (*)	60	46	49	54	59	59	51	60	47	57	62	60
UA/ha de pasto (*)	1,74	1,88	2,94	1,58	2,0	2,63	3,25	1,84	1,9	1,2	1,6	1,81
l/ordeñador/hora (*)	42,2	25	37	43	38,3	45	36,0	35,4	48	45	19	56
Unidad Animal Hembras en el Rebaño (*)	89	81	80	84	81	81	86	85	87	76	75	90
Tamaño de las Fincas (ha)	100	100	103	152	36	15	117	178	400	30	15	110
(*) Variables Seleccionadas para el Análisis Estadístico.

 

El Análisis Factorial de Correspondencia Múltiple (AFCM) detectó que existen tres grupos conformados, definidos por su ubicación en los dos primeros ejes. El primer grupo está conformado por las fincas identificadas con los números 1, 4, 6, 8, 9 y 12, representando el 50% de la muestra, el segundo grupo está conformado por las fincas 2, 3 y 7, los cuales representan el 25% de la muestra y el tercer grupo, constituido por las fincas 5, 10 y 11, representando el 25% de la muestra total.

El conocimiento más detallado acerca de estos grupos es efectuado también por el Programa CSTAT (1989), a través del Análisis de Clasificación Jerárquica Ascendente (ACJA), al que se le solicitó tres clases. La mayor precisión dada por este análisis, se debe a que este considera varios ejes factoriales, a diferencia del Análisis Factorial de Correspondencia Múltiple, por lo que este análisis (ACJA), recoge la variabilidad del fenómeno productivo de manera más amplia; además el número de particiones necesarias que dió este análisis fué satisfactorio porque ningún grupo dió menos del 10% de los individuos totales. El Cuadro 4 reporta la cantidad de individuos que integran cada clase o grupo, donde se tipifica de acuerdo a los índices técnicos en tres distintas clases o grupos.

En el Cuadro 5, se puede observar los índices técnicos que definen a cada uno de estos grupos, marcándose los distintos niveles de desempeño tecnológico. Así tenemos un primer grupo, representado por siete fincas con un nivel tecnológico identificado como Rezagado, dentro del grupo de las 12 fincas bajo estudio. Los valores obtenidos para las variables funcionales Litros/vaca/día y Litros/hectárea/año, fueron: 6,0 ± 0,70 y 981,4 ± 239, respectivamente, valores inferiores con relación a los grupos Intermedio y Avanzado, obtenidos en este estudio para las mismas variables señaladas. Sin embargo, los valores obtenidos para el grupo definido como Rezagado, son superiores a lo reportado en la literatura por Páez (1992) y Camargo (1996).

Con respecto al porcentaje de Unidades Animales Hembras en el Rebaño, el valor fue de 85 ± 4,49; 82 ± 2,62; 78 ± 3,0 para los grupos Rezagado, Intermedio y Avanzado, respectivamente; el mayor porcentaje que presenta el grupo Rezagado, puede ser indicador de que estas fincas presentan una alta cantidad de animales hembras de bajo nivel productivo y, una elevada concentración de hembras que no han entrado en producción (becerras y mautas).

La Clase 3, representada por dos fincas, ubicada como el grupo Avanzado, presentó valores de 8,5 ± 1,53; 2.099 ± 249; 61 ± 1,5 y 78 ± 3,0 para las variables l/vaca/día, l/ha/año, Relación Vaca de ordeño/Vacas totales y Unidades Animales Hembras en el Rebaño, respectivamente demostrando la superioridad de este grupo desde el punto de vista tecnológico, en comparación con los otros grupos Intermedio y Rezagado. La superioridad de este grupo se explica por ser fincas pequeñas y productores proactivos, con mayor direccionalidad hacia la leche. Estos valores son superiores a los reportados en literatura por Paez (1992) y Camargo (1996), quienes utilizan una metodología similar.

CONCLUSIONES

El presente trabajo confirma la necesidad de estudiar la variabilidad estructural y funcionalidad tecnológica de los sistemas de producción de leche y carne con vacunos en el Municipio Colón, Estado Zulia, estos estudios son indispensables para el conocimiento detallado de los procesos tecnológicos y el establecimiento de bases firmes para su mejoramiento continuo. 

El estudio mostró que de las 12 fincas de doble propósito estudiadas, con direccionalidad a la producción de leche se generaron tres clases o grupos de Funcionalidad Tecnológica diferentes: Un primer grupo con siete fincas ubicadas como Rezagados, un segundo grupo conformado por tres fincas ubicadas como el grupo Intermedio y un tercer grupo de dos fincas ubicadas como Avanzadas; confirmando que estas fincas que pertenecen estructuralmente a una misma modalidad productiva, presentaron variabilidad en el desempeño tecnológico.

Los valores que representan la funcionalidad tecnológica, de los tres grupos identificados para las variables l/vaca/día; l/ha/año; Relación Vaca de ordeño/Vacas totales y Unidades Animales Hembras en el Rebaño, fueron: 6,0 ± 0,70, 981,4 ± 239, 57 ± 4,41 y 85 ± 4,49, para el grupo Rezagado; 7,1 ± 1,02, 1332,4 ± 212, 49 ± 2,05 y 82 ± 2,62, para el grupo Intermedio; y 8,5 ± 1,53, 2099 ± 249, 61 ± 1,5 y 78 ± 3, para el grupo Avanzado, respectivamente.

AGRADECIMIENTO

Los autores del presente trabajo expresan su agradecimiento a la Fundación INLACA, y muy especialmente al personal que labora en la receptoría de dicha empresa en la zona de Santa Bárbara del Zulia. Municipio Colón, por su colaboración en la ejecución y financiamiento para la culminación de este trabajo.

SUMMARY

A study was carried out to evaluate the technological functionality of 12 dual purpose farms of undefined modality and directionality towards milk production, located at Santa Barbara, Colón county, Zulia state. In a previous stage a structural study of 32 farms of the locality was carried out. The methodology of "Quick Diagnosis of Productive Profiles and Functionality of Technological Patterns" in cattle production systems. It considers nine aspects: Economic rationality and Productive intention of the farmer, Work evaluation, Herd quality, Feeding resources, Calf rearing cycle, Post weaning cycle, Production and dry cows cycle, Animal health, Milking management and Milk and meat quality. The following variables were chosen in the study: milk yield in litres/cow/day and litres/ha/year, milking cows to total cows ratio, female units in the herd, animal units per hectare of pasture and litres milked per hour by milkman. The data was analysed by multivariate statistical methods: Factorial analysis of multiple correspondence, (AFCM) and Analysis of ascendant hierarchical classification (ACJA) using CSTAT, version 1989. Three levels of performance were obtained: advanced, intermediate and remainder, showing the technological variability present in these farms. Average values of variables evaluated in advanced and remainder farms were: 8.5 ± 1.53 and 6.0 ± 0.70 litres/cow/day, 2099 ± 249 and 981 ± 239 litres/ha/year, 61± 1.5 and 57 ± 4.4 % milking cows/total cows and 78 ± 3 and 85 ± 4 female units. This study has shown that structurally the farms belong to the same modality, but from the functionality point of view they are different.

Key words: technological functionality, dual purpose cattle, milk directionality, technological performance

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